Se busca desarrollar un modelo que clasifique las partículas contaminantes
ECOticias.
Expertos en informática de la Universidad Autónoma de Querétaro
(UAQ) aplican técnicas de inteligencia artificial en el diseño de un
sistema de monitoreo que clasifique las partículas contaminantes y
permitirá predecir la calidad del aire en tiempo real.
La tecnología desarrollada proyectará datos
concretos sobre los contaminantes atmosféricos que prevalecen en las
grandes ciudades, principalmente, y ayudará a la información obtenida
para proponer una mejor planeación urbana y un desarrollo industrial
ordenado.
El doctor Marco Antonio Aceves Fernández,
titular del proyecto e investigador de la Facultad de Informática
(FI-UAQ), dijo que esperan que los resultados impacten de manera
positiva en las políticas públicas de salud debido a los padecimientos
que genera este problema ambiental.
Por ello, el experto explicó que la idea es
diseñar un sistema de monitoreo mediante el uso de máquinas de soporte
de vectores; es decir, un mecanismo que permita agregar datos del
comportamiento atmosférico obtenidos de algunas zonas geográficas y por
determinados lapsos.
Y a través de inteligencia artificial
establecer un modelo que clasifique las partículas contaminantes y,
favorezca en la predicción de la calidad del aire en tiempo real,
aseveró el también ingeniero.
“También será posible interpretar la
información que reportan las estaciones de monitoreo ambiental en México
y otras partes de mundo y, así darle un beneficio al sector ambiental y
al de salud”, expuso Aceves Fernández.
Ello porque en las zonas altamente
industrializadas existen partículas contaminantes que son perjudiciales
para la salud, pues causan enfermedades respiratorias, sobre todo en
niños y adultos mayores.
El experto señaló que el peligro de las
partículas en el aire, pese a su tamaño en micras, pueden obstruir los
alveolos, que son orificios pulmonares, por los que se transmite oxígeno
a la corriente sanguínea.
A manera de ejemplo, Aceves Fernández
puntualizó que en el grosor de un cabello pueden existir hasta 28
partículas de nombre PM10, PM2.5 y PM1, las cuales miden entre 2.5 y 10
micras, “y son más pequeñas que una mota de polvo”.
“Pero preocupa aún más que los
especialistas dedicados a esta labor no miden los pequeños contaminantes
en algunas regiones del país, ya que sólo monitorean los más frecuentes
como monóxido de carbono, dióxido de azufre y ozono, entre otros”.
Comentó que en el Suroeste y Centro de la
ciudad de México hay focos rojos por la falta de registros del
componente PM1, lo que resulta aún más complejo hacerlo por elemento
químico debido al aumento de fábricas y automóviles.
Es de destacar que este proyecto ya cuenta
con al menos 13 publicaciones científicas en países como Austria,
Estados Unidos y Reino Unido, entre otros.
Además, este modelo formó parte del
doctorado de Aceves Fernández, en Inglaterra, el cual ya está patentado y
puesto en marcha en 12 ciudades de aquel país y en Bulgaria e Italia
con resultados positivos.
En México, el proyecto fue apoyado
económicamente por la UAQ y el Programa de Mejoramiento del Profesorado
de la Secretaria de Educación Pública (PROMEP-SEP). Ahora está en espera
de recursos para implementar estaciones de monitoreo en puntos
estratégicos a fin de medir la calidad del aire.
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